بقلم ديفيد إسرائيل • 21 أكتوبر 2026
القدس، 21 أكتوبر 2026 (TPS-IL) – تكثف شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم جهودها للوصول إلى البنوك الإسرائيلية ومنظمات الصيانة الصحية (HMOs) والوزارات الحكومية، التي تحتفظ ببعض من أكثر البيانات حساسية في البلاد.
بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي العالمية، يقدم السوق المؤسسي الإسرائيلي وصولاً إلى العملاء الذين يحتفظون بكميات هائلة من البيانات المالية والطبية والحكومية الحساسة. لكن الوصول إلى هؤلاء العملاء يتطلب التنقل في نظام تنظيمي مجزأ، وفي القطاع العام، بنية تحتية سحابية تمنح مقدمي الخدمات الراسخين، جوجل وأمازون، ميزة تنافسية.
عينت OpenAI موتي هاداس كأول موظف لديها في إسرائيل لتولي مسؤولية التسويق. شغل هاداس سابقًا مناصب رفيعة في Matrix و Google و MongoDB، ووظيفته هي ربط تقنية OpenAI بالمؤسسات الإسرائيلية والمجتمع الرقمي المحلي. تسعى شركة xAI التابعة لإيلون ماسك أيضًا إلى إقامة شراكات في إسرائيل، بما في ذلك من خلال شركات التكامل المحلية مثل Malam Team. يمكن لهذه العلاقات أن تساعد شركات الذكاء الاصطناعي الأجنبية في الوصول إلى المؤسسات الحذرة من تبني التكنولوجيا الجديدة.
يتميز الإطار التنظيمي الإسرائيلي بأنه قائم على القطاعات بدلاً من أن يحكمه قانون شامل للذكاء الاصطناعي على غرار قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. تحدد الوزارات والجهات التنظيمية الفردية متطلبات مجالاتها الخاصة، تاركةً للموردين التنقل في قواعد مختلفة للخدمات المالية والرعاية الصحية والحكومة.
في القطاع المصرفي، تسمح إدارة الإشراف المصرفي في بنك إسرائيل بنماذج اللغة الكبيرة القائمة على السحابة شريطة استيفاء متطلبات إدارة المخاطر. يذكر تقرير مشترك بين الوزارات أن المؤسسات المالية تحتفظ بالمسؤولية القانونية عن الأضرار الناجمة عن خوارزمياتها. لا يمكن للبنوك افتراض أن الاستعانة بمصادر خارجية لنظام الذكاء الاصطناعي تنقل المسؤولية عن قرارات مثل الاكتتاب الائتماني أو المشورة المالية.
يجب على البنوك أيضًا إدارة متطلبات موقع البيانات، وأمن السحابة، والتشفير، والتدقيق وفقًا للقواعد المعمول بها وحساسية المعلومات. يجب دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المقدمة خارجيًا، بما في ذلك تلك المقدمة من OpenAI و Anthropic، في أطر الحوكمة وإدارة المخاطر الداخلية للبنوك.
تواجه الرعاية الصحية مخاوف إضافية بشأن السرية الطبية وخصوصية المريض والأخطاء السريرية. قيدت وزارة الصحة الوصول إلى منصات الذكاء الاصطناعي العامة على أجهزة الكمبيوتر الحكومية في المستشفيات، مشيرةً إلى مخاطر الخصوصية والأمن السيبراني.
يخضع استخدام المعلومات الطبية لأغراض ثانوية، بما في ذلك تطوير وتشغيل الذكاء الاصطناعي، لمتطلبات الخصوصية والسرية وقطاع الصحة. قد تشمل الضمانات إزالة التعريف، وضوابط الوصول، وقيودًا على نقل المعلومات التعريفية إلى الخدمات السحابية. أنشأت وزارة الصحة وهيئة الابتكار الإسرائيلية “صندوقًا تنظيميًا” حيث يمكن للشركات اختبار الأنظمة المبتكرة، بما في ذلك الأدوات لأتمتة مهام الموظفين الطبيين، قبل النشر على نطاق أوسع.
يستجيب الموردون بنموذجين رئيسيين للنشر. يربط الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات المؤسسة حتى تتمكن من استرداد المعلومات ذات الصلة عند إنشاء الردود. بالنسبة للأعباء شديدة الحساسية، قد تقوم المؤسسات بنشر النماذج على خوادمها الخاصة، معزولة عن الخدمات السحابية العامة. يعتمد الترتيب المناسب على متطلبات الأمان لكل مؤسسة والقواعد المعمول بها.
ميزة نيمبوس
يمثل الشراء الحكومي تحديًا مختلفًا. مشروع نيمبوس، مبادرة الحوسبة السحابية الحكومية التي تقودها وزارة المالية والوكالة الرقمية الوطنية، يوفر البنية التحتية التي قد تسعى من خلالها شركات الذكاء الاصطناعي لتزويد الوزارات. كما أنه يمنح جوجل وأمازون ميزة تنافسية لأن منصاتهما السحابية تدعم المشروع.
يوفر نيمبوس لـ OpenAI و Anthropic مسارًا محتملاً للدخول إلى الحكومة، ولكن يجب على الوزارات استخدام البنية التحتية المعتمدة والامتثال لمتطلبات الشراء والأمن. تدير Google Cloud و Amazon Web Services (AWS) مناطق السحابة الإسرائيلية لمشروع نيمبوس. لذلك، قد تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية إلى تقديمها من خلال خدمات معتمدة ضمن تلك البيئة، مما يسمح للوزارات باستكشاف الخدمات الإدارية بمساعدة الذكاء الاصطناعي شريطة الامتثال للقواعد المعمول بها.
لم تفز أي من OpenAI أو Anthropic بالمناقصة الأصلية لمشروع نيمبوس. يمكن لجوجل وأمازون تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال أنظمتهما السحابية الحالية، بما في ذلك نماذج Gemini من جوجل ومنصة Bedrock ونماذج Titan من أمازون. قد تكون عروضهما أسهل في الشراء للوكالات لأنها مدمجة في البنية التحتية وترتيبات الشراء الحالية.
قد يواجه الوكالات التي تسعى للحصول على نماذج خارجية موافقات إضافية، بما في ذلك مناقصة ثانوية أو إعفاء حيثما يسمح بذلك. يمكن لفرق المبيعات المحلية في OpenAI و Anthropic مساعدة الوكالات في التنقل في هذه المتطلبات. لا يتمثل تحديهم في مجرد إثبات أن نماذجهم تعمل، بل في إنشاء مسار قابل للتطبيق إلى البيئة الحكومية المصرح بها.
تحد القيود الأمنية من السوق بشكل أكبر. يخضع الوصول السحابي الحكومي لضوابط الأمن السيبراني ومتطلبات تصنيف البيانات، بينما تخضع المعلومات الحكومية وبيانات المواطنين لقيود على استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخارجية. قد تكون الخدمات الإدارية الروتينية مناسبة للنشر السحابي المعتمد، لكن المنظمات الدفاعية والعمليات عالية التصنيف قد تواجه متطلبات أكثر صرامة وقد تحتاج إلى عمليات نشر معزولة.
يمكن لهذه الترتيبات أن تشكل الشركات التي ستكتسب موطئ قدم في السوق المؤسسي الإسرائيلي. الشركات التي تقيم شراكات قابلة للتطبيق مع المنظمات المحلية وتؤمن الوصول إلى البنية التحتية المعتمدة قد تكون في وضع أفضل لتحويل تقنيتها إلى عقود مؤسسية، بينما يواجه المنافسون عقبات تنظيمية وشرائية إضافية.
